4.1 Comment l'IA peut générer de nouveaux contenus ?

Bien que le concept d'« hallucination contrôlée » puisse être fascinant, il comporte également des défis :

• Les résultats d'une hallucination contrôlée peuvent parfois être imprévisibles, et la qualité dépend fortement de la précision de la guidance fournie et de la complexité du modèle génératif utilisé. La recherche dans ce domaine évolue constamment, offrant de nouvelles perspectives sur la créativité et la maîtrise des modèles génératifs.

Il est crucial de faire la distinction entre les « hallucinations contrôlées » et les « hallucinations » de l'IA, car ces termes sont parfois utilisés de manière interchangeable : 

• Les « hallucinations contrôlées » : se réfèrent à des altérations intentionnelles du contenu généré, guidées par des paramètres spécifiques ou des instructions fournies à l'IA. Cependant, on ne sait pas exactement comment ces modèles parviennent à cette « créativité » au niveau interne^[6]. C'est une propriété émergente de leur structure et de leur entraînement, mais les développeurs ne comprennent pas complètement les mécanismes sous-jacents.
• Les « hallucinations » de l'IA font référence à des situations où l'IA peut générer des informations fausses, déconnectées de la réalité, souvent dues à des imprécisions ou à des erreurs d'apprentissage dans les modèles^[7].