5.1 Reconnaître les enjeux éthiques de l’IA

Les dérives de l'IA font référence aux utilisations problématiques, non éthiques ou préjudiciables de la technologie. Ces dérives peuvent survenir de diverses manières et ont des conséquences potentiellement graves pour les individus et la société. Voici quelques exemples de dérives courantes de l'IA^{[19][20][21][30]} :

1. Biais et discrimination^[19] : L'IA peut perpétuer ou même amplifier les biais existants dans les données sur lesquelles elle est entraînée. Cela peut entraîner des discriminations dans des domaines critiques tels que le recrutement, les prêts bancaires, la justice pénale, et les soins de santé.

2. Surveillance et vie privée^[19] : L'utilisation de l'IA pour la surveillance à grande échelle peut porter atteinte à la vie privée des individus. Par exemple, les systèmes de reconnaissance faciale utilisés pour surveiller les citoyens peuvent collecter et stocker des données personnelles sans consentement adéquat préalable.

3. Automatisation et perte d'emploi^[19] : Bien que l'automatisation puisse augmenter l'efficacité, l'adoption rapide de l'IA pour automatiser des tâches peut aussi entraîner une perte significative d'emplois, affectant la stabilité économique et sociale.

4. Manipulation et désinformation^[19] : Les technologies d'IA, comme les deepfakes ou les bots automatisés, peuvent être utilisées pour créer et diffuser des informations trompeuses ou fausses, influençant l'opinion publique et déstabilisant les processus démocratiques.

5. Autonomie des systèmes militaires^[19] : Le développement de systèmes d'armes autonomes pose des questions éthiques sérieuses sur la délégation de décisions de vie ou de mort à des machines, surtout en l'absence de supervision humaine adéquate.

6. Dépendance technologique^[20] : Une dépendance excessive à l'IA peut réduire les compétences humaines et la capacité de prise de décision indépendante, rendant les individus et les organisations vulnérables en cas de défaillance des systèmes d'IA.

7. Conséquences inattendues^[21] : L'IA peut parfois agir de manière imprévisible ou avec des effets secondaires non intentionnels, surtout dans des systèmes complexes, ce qui peut avoir des impacts négatifs difficiles à prévoir et à gérer.