5.1 Reconnaître les enjeux éthiques de l’IA

1. Introduction

Sections	Description
Objectif général	Ce livre a pour but de vous sensibiliser à l'importance d'une utilisation éthique et responsable de l'IA et pour vous inciter à jouer un rôle actif dans la gestion des défis actuels et futurs que cela représente pour notre société.
Objectifs pédagogiques	À la fin de ce travail, vous serez capable de : Comprendre les avantages d'utiliser l'IA. Reconnaitre les limites de l'IA. Comprendre les dérives de l'IA. Connaitre les inquiétudes suscitées par l'IA. Reconnaitre les risques et les dangers de l'IA. Reconnaitre les enjeux éthiques que représente l'IA.
Démarche de réalisation	Lire chacune des pages de ce livre. Pour ce faire, utilisez la « Table des matières » située dans le tiroir des blocs ou les boutons de navigation « Précédent » et « Suivant » placés en haut sur les côtés, lorsque la navigation avant ou arrière est possible. Il n'est pas nécessaire d'apprendre le livre par cœur. Ce qu'il faut c'est comprendre les principes sous-entendus dans le livre et pratiquer avec une IA pour développer sa compétence dans le prompt engineering.
Évaluation	Pour rendre cette expérience interactive, vous trouverez des questions tout au long du texte qui vous inviteront à réfléchir activement à ces enjeux et à partager vos réflexions. Veuillez noter que vos réponses ne seront pas enregistrées. L'évaluation finale de cette activité théorique se déroulera sous forme de réflexion lors de l'activité 5.2 Réflexion sur les enjeux éthiques et de ses conséquences à partir d'un scénario.
Instructions	L'achèvement d'activité du livre se cochera automatiquement une fois que toutes les pages du livre auront été consultées.

2. Vers une utilisation éthique de l'IA

Ce livre aborde de nombreux aspects éthiques de l'IA, mais notre objectif n'est pas de faire de vous des experts en éthique de l'IA. Nous souhaitons plutôt vous encourager à réfléchir à l'utilisation responsable de cette technologie et à la manière dont vous pouvez l'appliquer au quotidien.

2.1. Avantages d'utiliser l'IA

L'IA est une technologie révolutionnaire qui possède le potentiel de transformer significativement de nombreux domaines de notre société. Grâce à l'IA, nous pouvons :

Optimiser les processus, réduire les coûts et augmenter l'efficacité^[1] dans divers secteurs.
Traiter et analyser des quantités massives de données^[1] de manière précise et rapide, surpassant les méthodes traditionnelles laborieuses.
Personnaliser l'expérience des utilisateurs dans le commerce, les médias ou le tourisme, en adaptant les produits et services aux besoins spécifiques de chaque individu, ce qui améliore la satisfaction client[1] et renforce l'engagement.
Améliorer et optimiser les méthodes traditionnelles en proposant des solutions innovantes adaptées aux défis contemporains.

L'IA joue également un rôle crucial dans la résolution de problèmes complexes tels que la gestion des changements climatiques, la planification urbaine et la santé publique, en fournissant des modèles prédictifs qui facilitent la prise de décisions éclairées.^[2]

En outre, l'IA contribue à la création de nouvelles opportunités d'emploi et au développement de compétences avancées, tout en automatisant les tâches répétitives et en libérant les humains pour des activités plus créatives et stratégiques.^[3]

Voici un aperçu non exhaustif des domaines bénéficiant de l'IA, accompagné de quelques-uns des avantages qu'elle apporte :

Tableau 1 : Avantages de l'IA dans différents domaines^[30]

#	Domaines	Impacts positifs de l'IA
1	Économie et finance	Optimisation des chaînes de valeur^[4] Automatisation du trading^[4]
2	Santé	Diagnostic précoce de problèmes de santé^[2]
3	Éducation	Optimisation des plateformes d'apprentissage^[2] Automatisation de la différenciation pédagogique pour les élèves ayant des besoins particuliers^[2]
4	Sécurité, défense et militaire	Surveillance sur le terrain et reconnaissance de cibles potentielles^[5] Cybersécurité^[1]
5	Gouvernance et politique	Analyse des données pour des politiques publiques^[1] Intégration de l'IA dans les processus décisionnels^[2]
6	Droit et éthique	Assistance juridique^[6] Aide à la réflexion sur l'éthique^[6]
7	Sciences et technologie	Amélioration des méthodes de recherche^[11] Accélération de l'innovation technologique^[7]
8	Industrie et infrastructure	Optimisation de la maintenance prédictive^[8] Optimisation de la production^[1] Gestion de la chaine d'approvisionnement^[7]
9	Commerce et emploi	Personnalisation de l'expérience client ^[1] Transformation des marchés du travail^[9]^[13]
10	Communication et médias	Traduction automatique^[10] Création de contenus automatisés^[12]
11	Culture, arts et divertissement	Personnalisation des expériences culturelles^[13] Transformation de l'industrie du divertissement^[13]
12	Gestion des ressources et développement durable	Gestion des cultures agroalimentaires^[14] Modèles prédictifs pour la conservation des ressources^[14]
13	Urbanisme et logement	Planification urbaine basée sur des simulations^[15] Prédictions précises en terme de logements^[15]

L'intégration de l'intelligence artificielle dans divers secteurs ne se limite pas à l'optimisation des processus existants ; elle ouvre également la voie à des innovations qui façonnent l'avenir de notre société.^[16]Cependant, il est important de ne pas considérer l'IA uniquement sous l'angle de ses avantages, car elle présente également des limites et fait face à de nombreux défis. Nous explorerons ces aspects plus en détail dans les chapitres suivants.^[2]

2.2. Limites de l'IA

Maintenant que nous avons découvert plusieurs avantages d'utiliser l'IA, observons ensemble le revers de la médaille et analysons ses limites^[17][30] :

Tableau 2 : Les limites de l'IA

#	Limites de l'IA	Description	Exemples
1	Manque de bon sens^[17]	L'IA a du mal à comprendre le contexte et les nuances comme les humains. Elle réagit selon les données et les algorithmes, sans capacité à « penser » au-delà des informations programmées.	Un assistant vocal échoue à comprendre des requêtes inhabituelles qui s'écartent des commandes standards.
2	Créativité limitée^[17]	Malgré sa capacité à générer des idées, l'IA reste limitée à reproduire ou combiner des modèles existants sans véritable innovation intuitive.	Logiciels de génération artistique qui produisent des œuvres en mélangeant des styles connus plutôt qu'en créant de nouveaux genres.
3	Limites éthiques et sociales^[17]	La prise de décision automatisée peut entraîner des biais et des exclusions si elle n'est pas soigneusement surveillée et régulée.	Systèmes de reconnaissance faciale présentant des biais raciaux ou de genre dans l'identification des individus.
4	Manque de transparence^[17]	Les processus décisionnels de l'IA peuvent être opaques, rendant difficile pour les utilisateurs de comprendre comment les décisions sont prises.	Algorithmes de crédit où les clients ne peuvent pas comprendre pourquoi leur demande de prêt a été refusée.
5	Limites techniques^[17] et absence de conscience^[18]	Bien que performante dans des tâches spécifiques, l'IA ne peut pas générer son propre code, ni développer une conscience ou des capacités cognitives comparables à celles des humains.	IA utilisée dans les soins médicaux qui ne peut pas remplacer le jugement clinique d'un médecin lors de diagnostics complexes.

Ainsi, comme vous pouvez le constater, l'IA comporte des défis. Malgré ses nombreuses capacités, elle reste une création humaine sujette à des limites, à des erreurs et à des abus. Ces limitations soulignent l'importance de développer des systèmes d'IA en parallèle avec des cadres éthiques et réglementaires robustes, pour guider leur utilisation responsable.

2.3. Dérives de l'IA

Les dérives de l'IA font référence aux utilisations problématiques, non éthiques ou préjudiciables de la technologie. Ces dérives peuvent survenir de diverses manières et ont des conséquences potentiellement graves pour les individus et la société. Voici quelques exemples de dérives courantes de l'IA^{[19][20][21][30]} :

Biais et discrimination^[19] : L'IA peut perpétuer ou même amplifier les biais existants dans les données sur lesquelles elle est entraînée. Cela peut entraîner des discriminations dans des domaines critiques tels que le recrutement, les prêts bancaires, la justice pénale, et les soins de santé.
Surveillance et vie privée^[19] : L'utilisation de l'IA pour la surveillance à grande échelle peut porter atteinte à la vie privée des individus. Par exemple, les systèmes de reconnaissance faciale utilisés pour surveiller les citoyens peuvent collecter et stocker des données personnelles sans consentement adéquat préalable.
Automatisation et perte d'emploi^[19] : Bien que l'automatisation puisse augmenter l'efficacité, l'adoption rapide de l'IA pour automatiser des tâches peut aussi entraîner une perte significative d'emplois, affectant la stabilité économique et sociale.
Manipulation et désinformation^[19] : Les technologies d'IA, comme les deepfakes ou les bots automatisés, peuvent être utilisées pour créer et diffuser des informations trompeuses ou fausses, influençant l'opinion publique et déstabilisant les processus démocratiques.
Autonomie des systèmes militaires^[19] : Le développement de systèmes d'armes autonomes pose des questions éthiques sérieuses sur la délégation de décisions de vie ou de mort à des machines, surtout en l'absence de supervision humaine adéquate.
Dépendance technologique^[20] : Une dépendance excessive à l'IA peut réduire les compétences humaines et la capacité de prise de décision indépendante, rendant les individus et les organisations vulnérables en cas de défaillance des systèmes d'IA.
Conséquences inattendues^[21] : L'IA peut parfois agir de manière imprévisible ou avec des effets secondaires non intentionnels, surtout dans des systèmes complexes, ce qui peut avoir des impacts négatifs difficiles à prévoir et à gérer.

2.4. Inquiétudes d'utiliser l'IA en éducation

L'intégration de l'IA dans le secteur éducatif offre d'indéniables bénéfices, toutefois, elle suscite également des préoccupations importantes parmi les acteurs de l'éducation. Voici certaines de ces inquiétudes qui ont été énoncées par des membres du personnels éducatifs^[22][23][24] :

Je crains que l'intégration de l'IA dans l'éducation ne limite la capacité des élèves à réfléchir par eux-mêmes. Je veux qu'ils apprennent à être créatifs et à penser de manière critique, surtout quand il s'agit de questions éthiques. L'IA ne doit pas faire le travail à leur place.
L'utilisation de l'IA dans ma classe soulève des questions sérieuses sur le plagiat. Il devient de plus en plus difficile de distinguer le travail original de ce qui a été généré ou aidé par l'IA. Nous devons absolument trouver des moyens plus efficaces pour détecter et prévenir le plagiat.
Avec tout ce flux d'informations généré par l'IA, je m'inquiète pour la capacité de concentration de mes élèves. Comment faire pour qu'ils restent attentifs et retiennent ce qu'ils apprennent, sans se laisser submerger par tant d'informations ?
Et moi-même en tant qu'enseignant, je me sens parfois dépassé par la quantité de données que l'IA met à ma disposition. Comment puis-je utiliser toutes ces données pour améliorer mes méthodes d'enseignement sans me noyer dans l'analyse de celles-ci ?
L'IA risque d'accentuer les préjugés existants liés au genre, à l'ethnie, à la classe sociale ou encore à la culture. Cela pourrait non seulement renforcer les inégalités mais aussi manipuler les opinions de manière subtile. Comment éviter tout cela ? Comment développer l'esprit critique de mes élèves sur ces enjeux importants ?
L'IA soulève de nombreuses questions éthiques, notamment sur l'accès à l'éducation, les conseils donnés aux élèves, la centralisation des données personnelles, et bien plus encore. Comment assurer le respect de la confidentialité et conserver la propriété de nos données ?
Quel impact cela aura-t-il sur l'emploi dans notre secteur ? Vais-je être remplacé par une IA ?

Quelles sont vos inquiétudes face à l'IA ?

2.5. Risques et dangers de l'IA par domaine d'application

Poursuivons notre exploration pour approfondir notre compréhension des enjeux associés à l'IA. Ci-dessous, vous trouverez un tableau qui répertorie différents domaines impactés par l'IA et l'automatisation. Pour chaque domaine, nous avons illustré un exemple de risques et de dangers, identifié une problématique spécifique et proposé une solution potentielle. Ce tableau a été intentionnellement simplifié pour éviter une surcharge d'informations et rendre son contenu plus accessible. Nous avons choisi de ne pas aborder les questions éthiques ici, car elles seront abordés dans le prochain chapitre, afin de maintenir la clarté et l'accessibilité de cette présentation.^[25]^[30]

Tableau 3 : Risques et dangers de l'IA et de l'automatisation

Domaine	Risques et dangers	Exemples de problématiques rencontrées	Solutions potentielles
Santé^[26]	Amélioration des diagnostics¹, risque d'erreurs et de biais.	Les algorithmes de diagnostic IA, bien qu'innovants, montrent des taux d'erreur variés selon les populations, révélant des biais dans l'apprentissage dus à des ensembles de données non représentatifs, ce qui peut entraîner des diagnostics incorrects et affecter la qualité des soins pour certains groupes démographiques.^[30]	Validation rigoureuse des algorithmes, formation éthique, supervision de l'IA par des professionnels.
Éducation^[28]	Personnalisation de l'apprentissage, inégalités d'accès.^[30]	Des élèves dans des régions moins développées ou avec un accès limité à internet et à la technologie sont laissés pour compte par les systèmes d'apprentissage en ligne basés sur l'IA, creusant le fossé éducatif.^[30]	Développement d'infrastructures digitales inclusives.
Environnement^[29]	Surveillance et protection de l'environnement, dépense énergétique de l'IA.	L'intelligence artificielle joue un rôle crucial dans la surveillance de la déforestation, mais son impact environnemental soulève des préoccupations. En effet, sa consommation énergétique élevée, en particulier lors de l'entraînement de modèles complexes, augmente considérablement son empreinte carbone, ce qui remet en question son utilité dans la lutte contre le changement climatique. De plus, l'extraction de métaux rares nécessaires à la fabrication des infrastructures d'IA, comme les serveurs et les microprocesseurs, peut entraîner une contamination des sols et des eaux, ajoutant une dimension écologique problématique à l'utilisation de l'IA.^[30]	Optimisation de l'efficacité énergétique des data centers et création de modèles d'IA moins énergivore.
Automatisation et emploi^[27]	Obsolescence de certaines compétences et métiers, perte d'emplois.	L'automatisation des caisses dans les supermarchés réduit le besoin de caissiers.^[30]	Développement de programmes de formation et de reconversion professionnelle.
Sécurité et vulnérabilités^[27]	Compromission de la sécurité nationale, sûreté publique, confidentialité des données.	Attaques de rançongiciel sur des hôpitaux ou des écoles.	Standards de sécurité renforcés, audits réguliers par des entreprises externes.
Contrôle et autonomie des machines^[27]	Décisions ou actions imprévues par l'IA dans des contextes critiques.	Un véhicule autonome impliqué dans un accident mortel alors qu'il aurait pu être évité.^[30]	Cadres réglementaires, systèmes de surveillance.

1 Note : Dans la colonne « Risques et dangers », vous remarquerez certains points qui peuvent sembler très positifs à première vue. Cependant, ce qui est positif peut aussi avoir un côté négatif. Par exemple, l'« Amélioration des diagnostics » dans le domaine de la santé est généralement bénéfique, mais cela peut également entraîner des faux négatifs ou des faux positifs pour les groupes minoritaires pour lesquels l'IA n'a pas été suffisamment entraînée. En conséquence, ces améliorations profitent principalement aux groupes majoritaires, ce qui pourrait accentuer les inégalités entre différentes classes de personnes, constituant ainsi un réel risque.

2.6. Les enjeux éthiques

Tirée du mot grec « ethos » qui signifie « manière de vivre », l'éthique est une branche de la philosophie qui s'intéresse aux comportements humains et, plus précisément, à la conduite des individus en société. L'éthique fait l'examen de la justification rationnelle de nos jugements moraux, elle étudie ce qui est moralement bien ou mal, juste ou injuste.

Gouvernement du Québec Qu'est-ce que l'éthique ?

Objectif IA : Identifiez les enjeux éthiques de l’intelligence artificielle. Durée de la vidéo : 2 min 44 s

Que sont les enjeux éthique de l'IA ?

Après avoir lu la définition du Gouvernement du Québec et écouté une petite vidéo sur les enjeux éthique de l'IA, revoyons ces notions autrement :

L'éthique joue un rôle crucial dans presque tous les aspects de la société : dans les affaires, la médecine, la technologie et l'environnement, etc. En fournissant des lignes directrices pour agir de manière juste et responsable, elle encourage les individus et les organisations à réfléchir aux impacts de leurs actions et à s'efforcer de faire ce qui est juste et pas seulement ce qui est légalement requis ou avantageux pour eux.^[31]

Voici un tableau (non exhaustif) qui présente la complexité multimodale des enjeux éthiques pour les domaines mentionnés précédemment, et plus encore^[32] :

Tableau 4 : Domaines d'application de l'IA, acteurs concernés, risques et dangers, enjeux éthiques, impacts et solutions^[33][30]

Domaines	Acteurs	Risques et dangers	Enjeux éthiques	Impacts	Solutions potentielles
Santé	Hôpitaux Praticiens Patients	Erreurs de diagnostics Biais dans les données Confidentialité des données	Respect de l'autonomie du patient Justice et équité dans l'accès aux soins Confidentialité et protection des données	Amélioration des diagnostics et des traitements Diminution de la confiance, Réduction des coûts Inégalités d'accès	Développement et adoption de standards éthiques internationaux Renforcement des cadres réglementaires, Formation continue des professionnels de santé
Éducation	Écoles Universités Élèves Parents Éducateurs	Inégalités d'accès Surveillance accrue Personnalisation excessive	Équité et accès égal à l'éducation Protection de la vie privée des élèves	Personnalisation de l'apprentissage Renforcement des inégalités sociales Accès élargi à l'éducation Augmentation de l’isolement et de la surveillance	Mise en place de politiques d'accès équitable Développement de systèmes éducatifs inclusifs et adaptatifs Éducation à la citoyenneté numérique
Environnement	Gouvernements Entreprises ONG	Prédictions erronées Surveillance et contrôle détournés Greenwashing	Responsabilité envers les générations futures Utilisation éthique des ressources	Optimisation de la gestion des ressources Aggravation de la crise écologique Accélération de la recherche environnementale	Adoption de pratiques de développement durable Transparence et vérification indépendante Encouragement de la recherche et du développement Recherche sur des modèles d'IA économes en énergie
Automatisation et emploi	Travailleurs Syndicats Entreprises Gouvernements	Remplacement des emplois Compétences changeantes et requalification Risque de déshumanisation des lieux de travail	Justice sociale et économique Droit au travail Respect de la dignité humaine	Augmentation du chômage Transformation des compétences professionnelles Développement d'emplois augmentés par l'IA	Politiques de reconversion professionnelle Développement d'emplois augmentés par l'IA Législation sur le partage des bénéfices de l'automatisation
Sécurité et vulnérabilités	Gouvernements Entreprises de cybersécurité Utilisateurs d’objets connectés au Web	Cyberattaques Deepfakes et désinformation Vulnérabilités spécifiques à l’IA Usage malveillant de l'IA	Respect de la vie privée et intégrité des informations Prévention de l'utilisation abusive de l'IA	Amélioration de la cybersécurité Nouveaux types de menaces Risques accrus pour la vie privée et la sécurité nationale	Renforcement de la législation sur la cybersécurité Développement de systèmes d'IA résilients et sécurisés Collaboration internationale pour la sécurité cybernétique
Contrôle et autonomie des machines	Fabricants de technologie Organismes de réglementation	Décisions imprévisibles Conflits éthiques Dépendance technologique	Autonomie des systèmes et responsabilité Transparence et prévisibilité des décisions prises par l'IA Éthique de l'usage militaire	Amélioration de l'efficacité opérationnelle Risque de dépendance excessive envers la technologie Perte de contrôle humain sur des systèmes critiques	Création de cadres réglementaires et éthiques clairs Développement de systèmes d'IA explicables Gouvernance internationale de l'IA
Justice et surveillance	Gouvernements Forces de l'ordre Communautés locales Défenseurs des droits civiques	Biais basé sur le sexe, la race, l’ethnie, etc. Surveillance de masse Erreurs de reconnaissance faciale Accountabilité (devoir rendre des comptes de ses actes)	Équité et non-discrimination Protection de la vie privée Surveillance de l’application des lois Transparence des systèmes de surveillance	Renforcement de la sécurité publique Augmentation de la surveillance de masse et atteintes aux libertés civiles Discrimination systémique	Adoption de cadres réglementaires stricts Audit et transparence des algorithmes Engagement communautaire
Éthique et gouvernance	Organisations internationales Gouvernements Entreprises technologiques Groupes civils variés	Normes éthiques inexistantes ou inefficaces Gouvernance inadéquate de l'IA Usage non éthique des technologies	Développement responsable de l'IA Gouvernance transparente et inclusive Équité et justice dans l'utilisation des technologies	Émergence de normes éthiques universelles Risque de conflits Affaiblissement des démocraties Inégalités croissantes Marginalisation des populations vulnérables	Mise en place de principes éthiques universels Renforcement de la coopération internationale Initiatives pour l'inclusion numérique

Les enjeux éthiques nous concernent tous

2.7. Questions formatives

Veuillez répondre aux questions suivantes :

Note : Ce questionnaire a pour objectif de valider votre compréhension des principales notions abordées. Il est facultatif et les réponses ne sont pas compilées.

3. Ressources complémentaires

Cette page est facultative et non essentielle à votre compréhension. Elle est destinée à ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances en IA.

Les risques de l’intelligence artificielle : entrevue avec Yoshua Bengio
Durée de la vidéo : 9 min

Le père de l'IA chez Google démissionne
Durée de la vidéo : 1 min 56 s

Tribune sur les dangers des IA : « Il y a un risque, faisons une pause »
Durée de la vidéo : 4 min 55 s

Pour en savoir davantage concernant la compétence de l'éthique de l'IA, consulter ce document : Former à l’éthique de l’IA en enseignement supérieur : Référentiel de compétence.

Le Conseil de l’innovation du Québec recommande d’adapter dès maintenant les programmes de formation pour renforcer la littératie numérique et en IA des jeunes et des adultes. Pour en savoir davantage, consultez le dossier de l'École branchée sur le sujet, lisez le rapport complet Prêt pour l'IA et consultez aussi le site web officiel du Conseil de l'innovation du Québec.

Le Conseil de l’innovation du Québec a fait paraitre un excellent document « Réflexion collective sur l'encadrement de l'IA, dossier thématique no 5 », que vous pouvez consulter en cliquant sur le titre suivant : Les autres impacts sociétaux de l’intelligence artificielle.

Regardez également le reportage avec Yoshua Bengio, spécialiste en intelligence artificielle et en apprentissage profond. Ce chercheur québécois d'origine marocaine a collaboré avec Yann LeCun et Geoffrey Hinton, avec qui il a remporté le prix Turing 2018, le 27 mars 2019 : Les dangers de l'intelligence artificielle : entrevue avec Yoshua Bengio

4. Conclusion

En résumé, l'IA possède une force transformatrice exceptionnelle, capable de révolutionner de multiples secteurs en optimisant les processus, en personnalisant les expériences utilisateur, et en améliorant la prise de décision à travers des analyses de données avancées. Elle a le potentiel de jouer un rôle crucial dans la résolution de défis complexes tels que le changement climatique, la planification urbaine, et la santé publique.

Cependant, malgré ses nombreux avantages, l'IA pose également des défis significatifs, nécessitant une approche équilibrée qui prend en compte ses implications éthiques et sociales :

Les étudiants utilisent de plus en plus l'IA dans leur vie quotidienne, ce qui peut affecter leur apprentissage.
L'absence de lois claires sur l'IA crée des zones d'ombre concernant la responsabilité et la protection des données.
L'IA peut propager des fausses informations, nécessitant des contrôles pour limiter les dommages.
Le partage de données avec l'IA peut menacer la confidentialité si les données sont utilisées sans consentement ou pour des finalités non prévues.
Les modèles d'IA utilisent souvent des données dont les origines ne sont pas claires, posant des problèmes éthiques et légaux.
Les biais dans les données peuvent se traduire par des résultats injustes ou discriminatoires dans les systèmes d'IA.
Les systèmes d'IA sont souvent des « boîtes noires », ce qui complique la compréhension de leurs mécanismes et la correction des erreurs.

Pour promouvoir une utilisation éthique de l'IA en éducation tout en évitant les dérives et de celle-ci, il est nécessaire de :

Éduquer les enseignants et les élèves sur les enjeux éthiques de l'IA.
Promouvoir la coopération entre éducateurs et développeurs d'IA.
Établir des principes éthiques et des normes réglementaires claires.
Encourager la transparence et la participation actives de la société.
Soutenir la recherche en IA éthique et assurer un accès équitable aux technologies d'IA.

Maintenant que vous avez une meilleure connaissance des enjeux éthiques de l'IA, il est temps de consolider vos acquis en réalisation l'activité 5.2 Réflexion sur les enjeux éthiques et de ses conséquences à partir d'un scénario.

Site:	Campus RÉCIT
Formation:	Découvrir l'intelligence artificielle au service de l'éducation
Livre:	5.1 Reconnaître les enjeux éthiques de l’IA

Imprimé par:	Visiteur anonyme
Date:	vendredi, 15 novembre 2024, 06:48