Passer au contenu principal
Si vous continuez à consulter ce site web, vous acceptez nos politiques :
  • Politique « conditions d'utilisation »
  • Politique de confidentialité
Continuer
x
Campus RÉCIT
  • Accueil
  • Calendrier
  • Recherche
  • Catégories
  • Évènements à venir
  • Plus
Fermer
Activer/désactiver la saisie de recherche
Français (Canada) ‎(fr_ca)‎
English ‎(en)‎ Français (Canada) ‎(fr_ca)‎
Vous n'êtes pas connecté(e)
Connexion
Campus RÉCIT
Accueil Calendrier Recherche Catégories Évènements à venir
  • Présentation de l'autoformation
  • Évaluation et microaccréditation
  • Assistance
  • Glossaire
  • S'observer face à l'IA
  • 1.1 Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
  • 1.2 Quiz : Qu'est-ce que l'IA ?
  • 1.3 Première utilisation de l'intelligence artificielle
  • 1.3.1 Comparaison entre ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini et Claude.ai
  • 1.3.2 Défi 1 : Utiliser ChatGPT
  • 1.3.3 Défi 2 : Utiliser Microsoft Copilot
  • 1.3.4 Défi 3 : Utiliser Google Gemini
  • 1.3.5 Défi 4 : Utiliser Claude.ai
  • 2.1 Comment faire des requêtes efficaces pour avoir de meilleurs résultats ?
  • 2.2 Quiz - Comment faire des requêtes efficaces ?
  • 2.3 Utiliser l'IA au niveau personnel
  • 3.1 Les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique et profond
  • 3.2 Quiz sur l'apprentissage automatique et profond
  • 3.3 Utiliser l'IA au niveau professionnel
  • 4.1 Comment l'IA peut générer de nouveaux contenus ?
  • 4.2 Quiz sur l'IA générative
  • 4.3 Partager les créations et les requêtes entre nous
  • 5.1 Reconnaître les enjeux éthiques de l’IA
  • 5.2 Réflexion sur les enjeux éthiques et de ses conséquences à partir d'un scénario
  • 5.3 Expérimenter l'IA dans un contexte réel avec des collègues ou en classe
  • 6.1 L'IA dans la classe : Un outil puissant avec de grands défis
  • 7.1 Appréciation de la formation
  • 7.2 Proposition d'amélioration
  • 7.3 Questionner, discuter, partager avec les apprenants
  • Médiagraphie
  • Aide-mémoire pour utiliser l'IA en éducation
  • Aide-mémoire pour utiliser l'IA en entreprise
  • Tableau d'aide pour dialoguer avec l'IA
  • Exemples de requêtes optimisées pour l'éducation aux adultes
  • Exemples de requêtes optimisées pour le programme d'études Gestion d'une entreprise de la construction
  • Exemples de requêtes optimisées pour le programme d'études Électricité 5295
  • Maitriser l'art de formuler des requêtes efficaces : Le guide ultime pour le programme d'études de Mécanique de véhicules lourds
  • Maitriser l'art de formuler des requêtes efficaces : Le guide ultime pour le programme d'études de Conduite nationale d'engins de chantier
  • Maîtriser l'art de formuler des requêtes efficaces : Le guide ultime pour les entreprises
  • Maîtriser l'art de formuler des requêtes efficaces : Le guide ultime pour les consseiller.e.s en orientation
  • Guide des pièges et solutions à mettre en place pour la création d’assistants IA
  • Guide des pièges et solutions à mettre en place pour la création d’assistants IA (copie)

Vous n’êtes pas connecté·e à votre compte. Connectez-vous

  1. Accueil
  2. Formations
  3. Services locaux du RÉCIT
  4. 12 - Chaudière-Appalaches
  5. CSS des Navigateurs
  6. (caché)
  7. Découvrir l'intelligence artificielle au service de l'éducation
  8. 📓Informations générales
  9. Glossaire

Découvrir l'intelligence artificielle au service de l'éducation

Assistance

Glossaire

Retour

LISP

LISP (LISt Processing) est l'un des plus anciens langages de programmation encore utilisés aujourd'hui, principalement en intelligence artificielle et en recherche informatique. Il a été développé par John McCarthy en 1958 au Massachusetts Institute of Technology (MIT). LISP est connu pour sa flexibilité, sa puissance et son utilisation intensive des listes comme structure de données principale.

Caractéristiques principales de LISP :

  1. Syntaxe basée sur les listes : L'une des caractéristiques les plus distinctives de LISP est sa syntaxe, qui utilise des listes parenthésées pour représenter les programmes et les données. Par exemple, une expression arithmétique telle que (+ 1 2) est une liste contenant l'opérateur + et les opérandes 1 et 2.

  2. Programmation fonctionnelle : LISP supporte le paradigme de la programmation fonctionnelle, où les fonctions sont des citoyens de première classe. Cela signifie que les fonctions peuvent être passées comme arguments à d'autres fonctions, retournées comme valeurs, et stockées dans des variables.

  3. Macro système : LISP possède un puissant système de macros qui permet aux programmeurs de créer de nouvelles syntaxes spécifiques à leur application en transformant les structures de code LISP.

  4. Gestion automatique de la mémoire : LISP utilise un ramasse-miettes (garbage collector) pour gérer automatiquement la mémoire, libérant ainsi les programmeurs de la gestion manuelle de la mémoire.

  5. Interopérabilité avec d'autres langages : Bien que principalement utilisé pour les applications d'intelligence artificielle, LISP peut interagir avec d'autres langages de programmation et systèmes via des interfaces d'API et d'autres mécanismes.

  6. Variantes de LISP : Au fil des ans, plusieurs dialectes de LISP ont été développés, y compris Common Lisp et Scheme, chacun ayant ses propres caractéristiques et utilisations spécifiques.

Utilisations de LISP :

  • Intelligence artificielle : Grâce à sa capacité à manipuler des symboles et à traiter des données de manière flexible, LISP a été largement utilisé dans le développement de systèmes d'IA, tels que les systèmes experts et les systèmes de traitement du langage naturel.
  • Recherche informatique : LISP est souvent utilisé dans les environnements académiques pour la recherche en programmation et les théories computationnelles.
  • Prototypage rapide : En raison de sa nature dynamique et de sa syntaxe flexible, LISP est bien adapté au prototypage rapide et à l'expérimentation.

» Glossaire

Assistance🚩Préambule